本片是以美国“911”事件为背景的灾难片，故事重现了当时那场突如其来的灾难。9月11日的一个美妙清晨，消防总署突然警铃大作，接到世贸中心遭到恐怖袭击而倒塌的消息后，消防警员约翰·迈克洛林（尼古拉斯·凯奇 Nicolas Cage 饰）和同事们立即整装赶赴现场，摆在他们眼前的是一幅幅惨绝人寰的画面，坍塌的大厦冒着浓烟，受伤的人们在痛苦地呻吟。为了营救被困在世贸中心里面的人，约翰不顾残楼摇摇欲坠的危险，带着队友冲进了大楼中，然而他们还来不及展开动作，就被二次倒塌的残楼压住了。当约翰在碎石中醒过来时，发现昔日并肩作战的同伴全部殉职，只有一位叫威尔·吉米诺（迈克尔·佩纳 Michael Pena 饰）的警员还幸存着。他们在地狱般的废墟中等待着救援队，面对着渐渐稀少的氧气和随时可能降临的死亡，恐惧、彷徨、伤心、绝望从四面八方缓缓袭来，营救与自救在惊心动魄的24小时内同时展开了……
母女关系、追星女孩，导演是真的懂。喜欢这个爸爸角色，“与你身体里的野兽共处”
红猫熊实在是太萌了，不过人物脸谱化太严重，人物动机经不起细究，其实在探寻母女关系的时候，子女独立的时候，父亲的缺位反而才是最严重的问题吧……
一把年纪看coming of age还是被深深打动，大概那些抉择和蜕变的瞬间有太多共鸣。比喻的精准运用重回inside out的水平。中国文化的展现还是略显尴尬但是整个电影很有亚洲味，y2k元素也让人重回童年。
Emma Thompson太迷人了 腹肌电眼翘臀的年轻男孩固然可口 但有趣又有型 每道岁月痕迹, 每个眼波流转都能瞬间传递万千情绪的global treasure才是无可取代
片长短 节奏紧 逻辑差 故事平 偏低幼 小熊猫是很可爱 so what？我已经对只会讲道理的皮克斯失望了
导演拍得不只是海外华人家庭，而是整个儒文化影响下的东亚家庭群体，相比之下《花木兰》《尚气》之流都变得不值一提，皮克斯才做到了在心理和物理上都更贴近真实的中国，但这种电影可能不太会吸引美国人的兴趣，他们和很多中国人一样，希望看到的是那个描龙画凤的想象中的所谓传统的古老中国，然后再痛斥一声：这不是中国。
小熊猫的毛发做得太好了，购买量产玩具一定会有心理落差。
很搞笑，很治愈，很能共情，四城男孩的歌也蛮好听的，不错的。
主题是成长；一种东方人（华人）特有的教育观念，对孩子有强烈控制欲。孩子也在孝子的传统观念下不做反抗，一直做着乖孩子，隐藏着心里的红熊猫；还有多元移民国家（北美）的包容，中西文化混合；四城男孩是西城男孩，也是来自四个不同国家的粉丝女孩；华人的脸型建模很贴近现实；女性主导，父亲一旁
人物关系真是玩出花了，服务员客户、老师学生、母亲儿子、朋友陌生人，四次招妓从肉体渐入心灵，逐步融化彼此之间的隔膜和各自最在意的心结，假借这些身份的特点和变换，实际完成解放自己、正视性爱、自我和解等大主题的表达和探讨，而且台词太妙了，很有意思
PS.我也想抱抱红色熊猫
《怪物公司》《玩具总动员》，它们从不是一开始就想教会我点什么。
槽点太多了…首先这是日本神社和巫女的底子最后唱pop代替念经文化傲慢什么的已经懒得说了，其次你都有这身手了还去当吉祥物么？以及4town的C位小哥还挺帅的…最后有一个彩蛋多少人看了？
这片子评价这么高多半是因为女性向的yellow片太少了！！！！！！！
好的好的好的，你爸和你一起看时代少年团的物料，你妈怕不是有什么大病。
适合春日观看，母女变身喜剧和互相理解才能冲破心灵隔阂的桥段会让人想起《辣妈辣妹》和《勇敢传说》，深奥的亲子关系浅尝辄止还是偏儿童向了一些，不过作为亚洲观众确实可以对愚孝情节深有感触。“做个好孩子”的思想基因一代传一代，美美口中的“改变”其实就是与时俱进，让昔日福祉和今天的挑战并存。小浣熊赚钱模式真的不是借鉴了迪士尼乐园川沙七霸吗？？不愧是迪士尼！没有上院线真的很可惜，Sandra的配音是妙笔之一，谁还没有一个怕妈妈的童年？
4.5 在圣丹斯大量的coming of age stories中最能共情的一部，对不涉及情爱的亲密关系一次真诚而温暖的描摹。四次会面，重新认识自己的身体，审视与亲人的羁绊，走出对性、对欲望和欢愉的迷思与羞耻，分享彼此的vulnerability…一切都拿捏精准，无需增减一分。emma thompson又一次伟大的表演（她在Q&A说最后在镜子里看着自己身体的场景表演起来非常困难，因为她从来没有过可以如此毫无负担观看自己的时刻（有一丝心碎。从场景到剧作都太适合舞台了，好想蹲一个emma现场。
观感还行，只是除了爸爸和舞剑的阿公没有其他讨喜的角色。感觉人物刻画挺失败的。 7/10
實在捨不得Pixar被老鼠這樣糟蹋 遺憾...
Leo the sex worker claims he can put up a fantasy, and he delivered. But I think the screenwriter did a better job on that.
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