剧情介绍

隐形富豪顾百方过身后留下七个遗愿给七个同父异母女儿。大女儿顾灵珊(黄翠如饰),事业成功但感情生活一塌糊涂,与已婚才俊叶子礼(林韦辰饰)维持不伦恋,又与亲妹顾青桐(高海宁饰)关系疏离。青桐前半生坎坷,直至遇上漫画达人马崎骏(陆永饰),生命才有转机。灵珊与同父异母二妹顾语嫣(林夏薇饰)交恶,语嫣对亡夫不能释怀,周旋在友人沈昭然(郑子诚饰)及与亡夫相似的行为艺术家王男(徐荣饰)之间。四妹顾双儿(江嘉敏饰)的双面性格差点闯下弥天大祸;五妹赵君月(陈滢饰)因为母亲的不幸遭遇要向顾家各女儿报复;六女方楚瑜(邝洁楹饰)因为未能突破性格缺憾而陷入人生低谷。众姊妹发现父亲还有第七个女儿,七个形同陌路的姊妹为着亡父的遗愿踏上寻亲之路,也是寻回自我价值的探索之旅。

评论:

  • 蛮梦菲 4小时前 :

    近几年的美国电影很少有含黑量这么低的了😄很温馨的故事

  • 蒯宾鸿 2小时前 :

    理工直男的爱就是那么诡异,但是整体演绎的很温馨,故事原型更帅…

  • 袁亦旋 0小时前 :

    玩具总动员那般上乘的制作,剧情简单易懂但细究依然有深度。

  • 种飞翮 3小时前 :

    家庭是个更加永恒的主题,实实在在为家庭赚钱,为每一个家庭付出才是更能长久和更有持续性的,一个有这样的企业文化内涵的公司也才能得到更多趋势的支持和合力(两个有这样价值观基础的人组建的家庭也会更加牢固)。电影中的小公司是为了一个小镇的家庭。现实中的为了整个世界的家庭而努力工作的公司肯定也会得到更大的支持。like...

  • 浑承颜 3小时前 :

    系列电影质量最稳定的大概就是玩具总动员了,个人对本作的观感还是不错的,讲故事的水平优秀但故事本身缺乏突破;如果巴斯不必须符合玩具总动员里的性格的话,其实我挺期待看个动画版异形的,可惜这也不是迪斯尼会干的事情

  • 耿涵菡 4小时前 :

    心是如此的纯净善良,小镇很有爱,信任,是一种可贵的,值得珍惜的情感

  • 梁丘霞文 2小时前 :

    在美国传统美德价值观面前的进步主义平权主义与放任主义教育下的新一代人残存只有自私自利尔虞我诈,红鼻子狠狠扇了华尔街精英一耳光。

  • 美美 8小时前 :

    果然学好数理化,走遍天下都不怕。然而看到最后,还是是真人真事。不然剧本也不敢这样写。还记得大学上统计学时,教授说,彩票真的是可以通过统计学计算出来,我当时还真的去实践了,然而就没有中过,最后放弃了,觉得是骗人的。现在才知道,当时我没有赚到钱,是因为没有足够多的本金。

  • 胡平莹 1小时前 :

    派拉蒙比较擅长的小人物传记,拍摄的依旧一板一眼工工整整,老白算是被定义角色了,只要闲下来总能利用脑袋里的写写画画搞出刀乐,算是当代学好数理化走遍天下都不怕的活例子,建议高中理科班把他挂在墙上,嗯,放在哥白尼和牛顿中间……整个故事其实蛮套路的蛮投机丑国梦的,发现漏洞乡里乡亲一起致富,小受学霸来当没啥用的反派,彩票公司算是可爱又迷人的没头脑憨货,整体节奏还是蛮欢乐的,也就没啥戏剧冲突,一对比,美国的穷人税还是有些良心的,我到还是每周来一张两注双倍机选,谁还没个白日梦呢……

  • 相玉树 5小时前 :

    但我还是坚信!科学改变生活,哲学改变科学

  • 竹绿凝 1小时前 :

    太多地方不能细究了,但是猫猫还是很可爱的,想把家里的主子升级一下。

  • 采美 2小时前 :

    又是夹带私货的片子,而且还是面向小朋友的动画片,黑人女性娶了白人女性,生了个黑娃,小朋友很好奇,我就很无语,有必要在这种片子搞这些么?

  • 祁瀚轩 6小时前 :

    剧情稀巴烂 全靠Buzzlightyear本人撑着 Sox算是最强机器猫吧

  • 苦依晨 0小时前 :

    果然彩蛋是一直在看路线图的机器人……

  • 楠雨 6小时前 :

    开头的岁月变迁真是看的泪目,后面就很普通了。美国动画的风格雷同,表现力受限。如果像日本动画,即使剧情一般,但出色的美术风格同样能扳回一城。而且如此伤感的时光主题,我想如果是新海诚或者其他日本动漫,大概可以写意得更美更动人吧。

  • 枫雅 8小时前 :

    妈呀!这年头像这样老派轻松又有趣的电影太少了!

  • 林佳 6小时前 :

    观影真的是很私人的体验,我眼前的这段人生与电影竟有种诡异又不幸的契合感。最终,是结尾抚慰了我,不是叔本华。加星。

  • 独雅香 7小时前 :

    安抚机器人时间膨胀冻龄平行宇宙穿越时空...融梗融得未免也太......而且根本没解释为啥老少巴斯能同时存在,逻辑存在大bug,想破头

  • 阮素华 4小时前 :

    差点四星,测试光速穿越时间那一段最感人,其他平平无奇。

  • 琪彩 2小时前 :

    爽就完事了 一切数字概率和计算的背后是人情

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